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Waymo的自动驾驶,收集详细街道信息,打好基础才能更好发展
2019-11-08 14:58:35 稿件来源:珍溪网

Wenronangon

说到自动驾驶研究,谷歌的waymo有很大优势。在谷歌的支持下,waymo成功进行了首次无人驾驶测试和无人驾驶商业运营测试。此外,加州对自动驾驶考试的大力支持也帮助了他们。现在韦莫已经将测试车带到洛杉矶进行进一步测试。

瓦伊莫宣布,它将把小型无人驾驶汽车团队(克莱斯勒pacifica)带到洛杉矶街头,不是为了商业运营,而是为了收集当地道路信息,以便更好地为无人驾驶服务。自动驾驶技术所要求的道路信息的准确性和及时性使waymo能够自行选择收集道路信息。

共有三辆车收集了信息。虽然三辆车都有自动驾驶的能力,但在收集过程中系统会关闭,整个过程将由三名司机操作。他们将记录城市道路的清晰印象,分析路缘的高度,记录道路上坑洼的位置和人行横道的长度。然后经过计算机的分析,我们可以更好地进行自动驾驶。

在城市道路和郊区道路上自动驾驶所面临的挑战非常不同。面对不同的驾驶条件,自动驾驶系统必须能够及时响应,以确保在任何情况下都能达到与现实驾驶相同或更高的安全水平。道路信息收集和调试完成后,waymo将进行下一次商业测试和无人驾驶卡车测试。

自动驾驶面临的挑战不限于此。作为一个大城市,洛杉矶的道路条件明显复杂,尤其是繁忙时间的拥堵。如何在拥挤的交通流中缓慢行驶,或者如何事先知道交通信息然后改变道路,都是未来自动驾驶技术需要解决的问题,这正是伟莫目前正在克服的问题。

目前waymo还没有宣布何时进行自驾测试项目,但该公司已经获得了加州地区的测试许可,所以时机一成熟就可以进行自驾测试。

志丹评说

我们自然期待自动驾驶技术的发展,但目前大部分关于自动驾驶的研究似乎无法突破最关键的问题,如何满足全天候全地形自动驾驶,所以目前的高级别自动驾驶离我们还很远,但目前普通的l3级自动驾驶技术足以满足人们日常生活的需求,也许自动驾驶技术真的代表了汽车市场的未来,但至少目前它更依赖于自己的驾驶技术。

(文理子|源自digtaltrends.com)

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